Eine persönliche akademische Website im Aufbau

Student der Klinischen Medizin

Bran River

Diese Website ist ein Ort, an dem ich mein Medizinstudium, meine Forschungsinteressen und mein Lernen im Bereich Datenanalyse ordnen kann. Ich möchte, dass sie sich wie eine echte persönliche Website anfühlt und mit meinem akademischen Weg mitwächst.

Hämatologie Klinisches Forschungsinteresse Python / R Persönliche akademische Website

Überblick

Ich lerne gerade, meine eigene Website aufzubauen, und hoffe, dass diese Seite sich schrittweise zu einer stabilen akademischen Heimat entwickelt. Sie soll nicht nur Erfahrungen auflisten, sondern auch ein offenes Fenster für meine Interessen und meinen Weg sein.

Warum diese Website entsteht

Ich möchte hier festhalten, was ich Schritt für Schritt aufbaue, und zugleich einen Ort schaffen, an dem andere sehen können, was ich lerne, erforsche und weiter verfolgen möchte.

Aktuelles Ziel Lernnotizen, Forschungsinteressen und Weblernen in einer wachsenden Website zusammenführen.

Forschung

Meine aktuellen Interessen lassen sich in drei Richtungen ordnen, die sich später zu Projekten, Lernnotizen oder Zusammenfassungen entwickeln können.

Hämatologie

Ich möchte mein Verständnis für hämatologische Fragestellungen, einschließlich lymphombezogener Themen, weiter vertiefen.

Experimentelle Arbeit

Mich interessieren die Kardiotoxizität von Chemotherapeutika und experimentelle Modelle wie Zebrafisch-Embryonen.

Datenwerkzeuge

Mit Python und R entwickle ich einen strukturierteren Umgang mit klinischen Daten und Analyseprozessen.

Hintergrund

Ausbildung und Orientierung

Mein aktueller Weg ist in der klinischen Medizin verankert, während ich Studieninhalte, Forschungstraining und längerfristige akademische Interessen miteinander verbinde.

  • Fachlicher Hintergrund: Klinische Medizin
  • Aktuelle Phase: Medizinstudium mit wachsender Forschungserfahrung
  • Hauptinteressen: Hämatologie, klinische Fragestellungen und datenbasierte Analyse

Fähigkeiten und Werkzeuge

Ich baue mir ein grundlegendes Werkzeugset auf, das Lernen, Forschung und persönlichen Ausdruck unterstützt.

  • Python für grundlegende Datenverarbeitung
  • R für erste Analysen
  • HTML / CSS für persönliches Webdesign

Kontakt

Hier können später E-Mail, Informationen zur Universität, Laborseiten oder andere passende Kontaktwege ergänzt werden.

Seitentyp: Persönliche akademische Website